continuous random variable перевод

• непрерывная случайная величина

• continuous:    1) непрерывный, непрекращающийся, длительный Ex: continuous laughter непрерывный смех Ex: continuous show показ кинофильма без перерыва между сеансами Ex: continuous line of cars нескончаемая верени
• random:    1) неопределенность Ex: at random наобум, наугад, наудачу Ex: chosen at random выбранный наудачу Ex: to speak at random говорить наобум; говорить, что придет в голову; не выбирать выражений Ex: to s
• random variable:    случайная переменная
• variable:    1) _мат. переменная (величина)2) _астр. переменная звезда3) _мор. неровный ветер4) _метеор. западные ветры средних широт5) ветры переменных направлений6) изменчивый, непостоянный; неустойчивый Ex: v
• continuous variable:    мат. непрерывная переменная
• continuous random quantity:    непрерывная случайная величина
• binomial random variable:    случайная величина, имеющая биномиальное распределение
• discrete random variable:    дискретная случайная величина
• function of random variable:    функция случайной величины
• gaussian random variable:    гауссова случайная величина, гауссовская случайная величина
• multivariate random variable:    Многомерная случайная величина
• normal random variable:    нормальная случайная величина
• poisson random variable:    пуассоновская случайная величина
• shortage random variable:    случайное значение дефицита (в системе управления запасами)
• continuous variable representation:    непрерывное представление переменных величин

• Or it can be used in probability theory to determine the probability of a continuous random variable from an assumed density function.
  Или его можно использовать в теории вероятностей для определения вероятности непрерывной случайной величины в зависимости от плотности распределения.
• The negentropy method are based on an important property of Gaussian distribution: a Gaussian variable has the largest entropy among all continuous random variables of equal variance.
  Метод негэнтропии основывается на важном свойстве распределения Гаусса — нормальная случайная величина имеет наибольшую энтропию среди всех непрерывных случайных переменных с одинаковой дисперсией.